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我校设备健康管理与智能诊断团队论文入选“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”

发布时间:2023-10-08   文章来源:机械学院   浏览:

近日,科技部中国科学技术信息研究所发布了2022年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”评选结果。我校机械工程学院郑近德教授团队发表在《中国机械工程》2019年第30卷第14期的论文《基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法》入选。

此研究为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法—精细复合多尺度散布熵引入到滚动轴承的故障特征提取中。在此基础上,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断新方法。通过滚动轴承实验数据分析,将所提方法与基于多尺度样本熵和多尺度散布熵的故障诊断方法进行了对比。结果表明,所提方法不仅能精确地识别滚动轴承故障类型和故障程度,而且故障识别率高于另两种方法,为滚动轴承故障诊断特别是故障程度的诊断提供一种新的途径。

“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文平台(简称F5000)” 是充分利用精品科技期刊评价结果,形成面向宏观科技期刊管理和科研评价工作直接需求,具有一定社会显示度和国际国内影响的新型论文成果平台。F5000平台集中展示我国精品科技期刊上发表的最高端的学术研究成果,是开展科技评价工作、科研管理、科技政策以及相关研究的新途径。F5000论文选自经过严格定量和定性指标评价而产生的300余种“中国精品科技期刊”,入选论文要求为各学科前1%高被引论文,反映期刊所在学科领域的最高学术水平。

据悉,该论文还入选了中国机械工程学会2023年优秀科技论文。

论文链接:http://www.cmemo.org.cn/CN/Y2019/V30/I14/1713

(撰稿:潘海洋 审核:刘庆运 张苒 王菁)

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